Publicación: Maternidad temprana : una aproximación al efecto de factores a lo largo de la vida
Resumen
A partir de los datos de la Encuesta Longitudinal Colombiana de la Universidad de los Andes (ELCA) se analiza el efecto de los factores socioculturales a nivel individual, interpersonal y de contexto sobre la probabilidad de ser madre entre los 12 y los 19 años para un grupo de mujeres de 15-24 años en 2016. Los datos muestran que la prevalencia de la maternidad es menor en las mujeres que habitan en zona urbana en comparación con las que habitan en las microrregiones rurales. Así mismo se encuentra que las mujeres más jóvenes (cohorte de 17 a 20 años) tienen una menor prevalencia que las mayores (21-24 años). Utilizando un modelo de riesgo de tiempo discreto para estimar la probabilidad de que una mujer tenga su primer hijo antes de los 20 años se encuentra que las que mayor probabilidad de tener un hijo presentan son las de mayor edad, las no solteras y las de menor nivel educativo (menor a básica secundaria), siendo mayores los resultados para las mujeres de la zona urbana. También se encuentra que, en la zona urbana, las mujeres pertenecientes a hogares de menor riqueza son las que mayores probabilidades presentan, mientras que en las microrregiones rurales, es para aquellas cuya comunidad no tiene una escuela secundaria.
Resumen
Based on data from the Colombian Longitudinal Survey of Universidad de los Andes (ELCA) we analyze the effect of the sociocultural factors at an individual, interpersonal and context level on the probability of being mother between 12 and 19 years for a group of women 12-24 years old in 2016. The results show that the prevalence of the maternity is lower in women living in urban areas compared with those living in rural areas. It is also found that the younger women (cohort between 17 and 20 years old) present a lower prevalence than older women (cohort between 21 and 24 years old). We estimate the probability of a woman having its first child before 20 years old using a discrete time risk model. We found that this probability is higher for the oldest and least educated women (less than secondary) and for those who are single. These results are also even higher for the ones living in urban areas. Finally, in the urban areas we found that women living in the least wealthy households have a higher probability. In the rural areas this probability is higher for those living in a community without a secondary school.
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