Publicación: A strategy to predict association football players' passing skills
Resumen
Transfers are big business in association football. This paper develops a generalized additive mixed model that aids managers in predicting how a football player is expected to perform in a new team. It do es so by using event-level data from the Spanis hand the Colombian football leagues. Using passes as a performance proxy, the model exploits the richness of the data to account for the difficulty of each pass at tempt performed by each player over an entire season. The model estimates are then used to determine how a player transferred from the Colombian league should performin the Spanish league, taking into account that teammates and rivals' abilities are different in the latter.
Resumen
Las transferencias de jugadores es uno de los grandes rubros en el millonario negocio del fútbol. Este trabajo desarrolla un modelo generalizado aditivo mixto para predecir cómo se espera que se desempeñe un jugador de fútbol en un equipo nuevo. Con base en datos a nivel de evento de la liga española y colombiana se utilizan los pases como proxy de desempeño. El modelo explota la riqueza de los datos para controlar por la dificultad de cada pase que realiza un jugador a lo largo de una temporada. Una vez se estima el modelo, se utiliza para establecer como un jugador transferido de Colombia a España debería desempeñarse, teniendo en cuenta que allí encontrar nuevos compañeros y rivales.
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