Tesis/Trabajos de Grado
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Incluye documentos como: monografías, reportes, proyectos, prácticas, informes, entre otros; elaborados como requisito de grado para programas de pregrado y posgrado en la Universidad de los Andes.
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Publicación Acceso abierto 1# Expressive - a language for text register programs(Uniandes, 2016) Cerón Uribe, Santiago; Takahashi Rodríguez, SilviaPublicación Acceso abierto 3RCity(Universidad de los Andes, 2017) Pino Reyes, Omar Leonardo; Zucchet Cárdenas, Diego Alejandro; Figueroa Forero, Pablo Alejandro; 79520709The project consists in the development of a serious videogame, using the SCRUM methodology. The game teaches the player how recycling is happening in a city.--Tomado del Formato de Documento de Grado.Publicación Acceso abierto 3RCity 2(Universidad de los Andes, 2017) Camacho Caro, Juan Pablo; Madera Rangel, Sergio Miguel; Riaño Riaño, José Alejandro; Figueroa Forero, Pablo Alejandro"3RCity is a serious game whose main goal is to illustrate part of the garbage recycling and treatment process. The original game was developed the first semester of the year 2017 as a component of the graduation project of the System and Computing Engineering students, Alejandro Zucchet Cárdenas and Omar Pino Reyes. That project consisted on the initial design and development of the game the corresponding documentation of the engineering process. The current project, 3RCity 2, is a continuation of said work. After developing a playable version, the game was exposed and user tested at the 2017 SOFA convention in Bogotá. The analysis of the feedback received was used to implement changes aimed to make the mechanics more understandable and improve playability. A final version was uploaded online and Unity Analytics functionalities were used to get gameplay data from the online players."--Tomado del Formato de Documento de GradoPublicación Acceso abierto 6G: Nuevas tecnologias y sus aplicaciones(Universidad de los Andes, 2022-12-06) Caballero Suárez, Jhorman Orlando; Suárez Pulido, David Santiago; Donoso Meisel, Yezyd Enrique; 85462189A lo largo de los últimos años las necesidades de los sistemas tecnológicos han incrementado en gran medida en diferentes ámbitos, siendo algunos de los más importantes el ancho de banda y la latencia para la prestación de servicios de calidad. Por lo tanto, se harán cada vez más evidentes las carencias de las redes 4G y 5G para el soporte de estos sistemas, cuestión que dejará de ocurrir con el desarrollo y lanzamiento comercial de las redes 6G, las cuales están pensadas para estar en la capacidad de proporcionar todas las características que no se lograron con la salida de 5G. Es por esto que a lo largo del documento se mencionarán todas las posibilidades que ofrece la sexta generación de redes móviles en diferentes áreas, como lo son tecnologías inmersivas, salud, sociedad super inteligente e industria. Además, a lo largo de cada una de las mencionadas categorías, se ahondará en diferentes aplicaciones con el objetivo de dar a conocer las capacidades ofrecidas en 6G.Publicación Acceso abierto A Machine learning approach for forecasting financial bubbles(Universidad de los Andes, 2022-07-09) Londoño Bohórquez, Daniel Santiago; Takahashi Rodríguez, Silvia; 39689762The goal of this document is to categorically foresee bubble like behavior in stocks. In order to accomplish this a wide variety of libraries, including Google¿s renowned Tensorflow and a well founded and updated stock market dataset were be used. The data gathering process for this project was without a doubt the biggest challenge of all. This is basically due to the fact that we are studying dead companies. The 2001 Dotcom Crash forced hundreds of companies file for chapter 11, forcing their financial data to become unavailable, even in large databases such as Bloomberg¿s or the SEC¿s. The final model is optimal when it comes evaluate bubble behavior in securities.Publicación Acceso abierto A Reinforcement Learning Approach to Linear Cryptanalysis for SPECK 32(Universidad de los Andes, 2026-01-29) Sandoval Galvis, Silvana; Pérez Bernal, Juan Fernando; Gauthier Umaña, Valerie ElisabethThe search for linear hulls in ARX ciphers can be seen as a sequential decision-making problem: at each step, one selects a transition that affects the final correlation weight. While classical methods solve this through explicit enumeration and pruning, reinforcement learning offers a way to learn a policy that navigates the space of the candidates. This work explores whether such learned guidance can match or improve traditional search baselines. As a basis we use the methods proposed in Mingjiang Huang and Liming Wang's paper Automatic Search for the Linear (Hull) Characteristics of ARX Ciphers: Applied to SPECK, SPARX, Chaskey, and CHAM-64. We investigate the use of reinforcement learning agents trained to find linear hulls for in SPECK32, with the goal of supporting a partial key-recovery attack. For this, instead of using the proposed methods with Matsui's Branch and Bound, we will focus on training a Reinforcement Learning agent on the Combinatorial Linear Approximation table they proposed for SPECK32 by using Q-networks. After this, the agents will be tested with randomly generated masks from a seed. Then they will be compared to the results of the traditional approach to determine which one produces better linear trails to be used in a partial key-recovery attack.Publicación Acceso abierto A summer introductory programming course with diversity awareness(Universidad de los Andes, 2023-06-02) Ortiz Jaramillo, Isabela; Garcés Pernett, Kelly Johany; 30687135Considering the need to close the gap that exists in the IT sector, universities play a fundamental role in teaching women and men how to program. The Universidad de los Andes and the CSBridge association of Stanford University joined forces to teach High School students how to code in the Colombian context during the summer vacations of 2022. This document is a retrospective report of the experience and a collection of identified areas of improvement. These areas of improvement are meant for 1) students to have a better perspective towards programming and 2) to attract a greater number of women to the IT sector. Although this experience was based in the Colombian context, these proposals can be adapted to different contexts.Publicación Acceso abierto A11y in the context of the web portals of the Colombian government(Universidad de los Andes, 2024-12-14) Rappy Duarte, Daniel Santiago; Escobar Velasquez, Camilo AndresThis study evaluates web accessibility of three Colombian government websites—Bogotá City Hall, Ministry of Health, and Ministry of Education—using mixed-method research techniques. By combining quantitative and qualitative assessments from a diverse group of users, the research reveals significant variations in digital inclusivity and user experience. Findings highlight initial accessibility efforts alongside substantial implementation challenges, including inconsistent navigation, limited multilingual support, and incomplete high contrast features. While the three websites demonstrate potential, several improvements are needed to create truly inclusive digital platforms. The study concludes that government websites must prioritize comprehensive accessibility strategies, focusing on user-centred design that meets diverse user needs, particularly for individuals with physical or mental disabilities and older populations.Publicación Acceso abierto Accesibilidad y rutas en redes geográficas(Uniandes, 2007) Cifuentes Cortés, David Francisco; Bravo Córdoba, Germán EnriquePublicación Acceso abierto Acceso a los servicios de Changeset por medio de Web Services(Uniandes, 2006) Bock García, Santiago; López Giraldo, Nicolás Francisco; Casallas Gutiérrez, RubbyPublicación Acceso abierto Acercamiento a la ciberseguridad en los nuevos servicios de las redes 6G(Universidad de los Andes, 2022-12-06) Angel Fuertes, Daniel Alejandro; Donoso Meisel, Yezyd Enrique; 85462189; Donoso Meisel, Yezid EnriqueDado el rápido desarrollo de nuevas tecnologías para redes móviles 5G, se hace necesario conocer los desafíos que se vienen con el próximo desarrollo de las redes 6G. Los nuevos servicios basados en IA revelan retos en cuanto a la ciberseguridad de las redes se habla. Por esto, el presente documento presenta a grandes rasgos los servicios que llegan a ser más posible que vayan a ser implementados para conocer las posibles vulnerabilidades de seguridad que traen consigo. De esta manera, se analizan las posibles soluciones que se pueden aportar para garantizar la protección de la privacidad de la información de los usuarios de las futuras redes 6G.Publicación Acceso abierto Acercamiento a la gestión de riesgos de TI con Magerit y las 4A(Uniandes, 2009) Pinzón Guerrero, Julián Felipe; Herrera Suescún, Lizeth AndreaPublicación Restringido Active Learning for Natural Language Inference in Spanish with causal relations(Universidad de los Andes, 2025-12-09) Ortiz Ruiz, Diego Fernando; Manrique Piramanrique, Rubén Francisco; Facultad de Ingeniería; FLAGActive Learning (AL) is a machine learning paradigm that aims to enhance model performance while reducing annotation costs by allowing algorithms to selectively query the most informative examples for labeling [Settles, 2009]. This method is particularly significant for Natural Language Inference (NLI), a core task in Natural Language Processing (NLP) that assesses whether a premise entails, contradicts, or is neutral with respect to a hypothesis [Bowman et al., 2015]. In this thesis, we examine the integration of Active Learning (AL) into Natural Language Inference (NLI) workflows, combining theoretical analysis with practical system design. We introduce an end-to-end architecture that includes data management, a fine-tuned Transformer-based NLI model, and a query engine implementing multiple AL strategies—uncertainty sampling, disagreement-based selection, and diversity-oriented methods—within an iterative annotation loop. Methodological aspects such as model selection, batch acquisition, and cost-sensitive querying are considered alongside practical constraints, including heterogeneous data sources and limited annotation budgets. Empirical evaluations on benchmark datasets (e.g., ESNLIR Portela et al. [2025]) show that Active Learning (AL) can achieve competitive accuracy with substantially fewer labeled instances compared to random sampling, reducing annotation requirements by up to 40 percent. These results highlight the efficiency and scalability of AL for NLI tasks. The thesis concludes with practical recommendations for incorporating AL into NLP pipelines and outlines future research directions, including adaptive querying and the integration of multi-task learning. By combining mathematical rigor with system-level implementation, this work contributes to a deeper understanding of how AL can be effectively applied to NLI. For further information about implementation please visit https://github.com/jd-rodriguezp1234/nli-training-example.gitPublicación Acceso abierto Actualización de pruebas de un gemelo digital en un contexto de ciberseguridad para sistemas de distribución de agua(Universidad de los Andes, 2023-06-08) Orjuela Palacio, Nicolás; Rueda Rodríguez, Sandra Julieta; 52071853DHALSIM es un gemelo digital de sistemas de distribución de agua que puede ser utilizado para experimentos de ciber seguridad en infraestructura crítica. DHALSIM permite co-simular el comportamiento físico de un sistema de distribución de agua en una ciudad y la red de comunicaciones industrial necesaria para controlar dicho sistema. DHALSIM ha sido actualizada a una nueva versión, 0.5.0, pero sus pruebas de software solo cubren hasta la versión 0.3.0, y debido a la importancia de tener y actualizar las pruebas de software, el objetivo general de este trabajo fue desarrollar y actualizar las pruebas automáticas para esta nueva versión.Publicación Embargo Actualización del sistema de historias clínicas de la Universidad de los Andes (SENECARE) : corrección de fallos y desarrollo de nuevas HU(Universidad de los Andes, 2025-01-30) Romero Brand, Andrés Felipe; Calixto Núñez, Juan Diego; Villamil Guerrero, Evelin Vanessa; Cárdenas Salazar, Dionny Santiago; Escobar Velasquez, Camilo AndresEste trabajo se centra en la optimización y expansión del sistema de gestión médica SeneCare, actualmente en uso en la Universidad de los Andes para la administración de servicios de medicina general, deportiva, psicológica y odontológica. El objetivo principal es realizar un análisis detallado del sistema actual, identificando y corrigiendo los errores presentes para mejorar su funcionalidad y eficiencia. Además, se plantea la expansión del sistema para aislar las funcionalidades de los servicios ofrecidos por psicología y odontología, permitiendo que estos departamentos tengan sus propias funcionalidades que actualmente no son independientes en el sistema. Durante el desarrollo de este proyecto, se mantiene una comunicación directa y constante con la coordinación del centro médico, lo que permite alinear las mejoras con las necesidades reales del servicio médico universitario.Publicación Restringido Actualización del Sistema de Historias Clínicas de la Universidad de los Andes (Senecare) En el Periodo 202510: Corrección de fallos y Desarrollo de nuevas HU(Universidad de los Andes, 2025-08-09) Campiño Rincón, Paola Andrea; Guerrero Rios, Sebastián; Franco Pineda, Sergio; Arévalo González, Wilmer Manuel; Escobar Velasquez, Camilo AndresEl sistema de gestión de historias clínicas SENECARE es una herramienta clave para la administración y acceso a la información médica en el Centro Médico de la Universidad de Los Andes. A través de este sistema, los diferentes roles médicos pueden registrar y consultar los historiales clínicos de sus pacientes de una manera centralizada. Sin embargo, la implementación al inicio del desarrollo de este proyecto presentaba diversas limitaciones que afectaban la eficiencia del proceso de registro, consulta, seguridad y aprovechamiento de los datos con los que cuenta, generando dificultades en la experiencia de usuario y en la toma de decisiones médicas oportunas. Este proyecto busca mejorar el sistema, desarrollando nuevas funcionalidades que permitan optimizar la gestión de la información clínica, mejorar la interoperabilidad y la usabilidad. Para ello, se ha adoptado un enfoque incremental e iterativo, asegurando que las mejoras se alineen con las necesidades del Centro Médico y los estándares regulatorios vigentes en Colombia. Con esta propuesta, se busca no solo mejorar el desempeño del sistema, sino también contribuir a la digitalización eficiente de los registros clínicos, y el aprovechamiento de la información y los recursos actuales para mejorar la calidad del servicio prestado, promoviendo un uso más eficiente de la tecnología en la gestión de la información en salud.Publicación Acceso abierto Actualización, preparación y configuración del ERP iDempiere para facilitar su implementación en MiPymes colombianas(Uniandes, 2017) Naranjo Sierra, Fabián Andrés; Toro Córdoba, Víctor ManuelPublicación Acceso abierto Adaptación del modelo de lenguaje visual BLIP-2 para la descripción de coberturas sobre imágenes satelitales. Caso de estudio: gestión hídrica en el Altiplano Cundiboyacense(Universidad de los Andes, 2026-01-30) Ramírez Abella, Sebastián; Núñez Castro, HaydemarEste proyecto de grado investiga la automatización del análisis territorial y la gestión de recursos hídricos en el Altiplano Cundiboyacense mediante la adaptación de Modelos de Lenguaje Visual (VLM), específicamente la arquitectura BLIP-2. Ante la necesidad de herramientas que trasciendan la clasificación tradicional, se propone una metodología basada en Inteligencia Artificial Generativa Multimodal capaz de interpretar tanto imágenes satelitales en el espectro visible (RGB) como variables espectrales invisibles al ojo humano, operando bajo restricciones de recursos computacionales limitados mediante técnicas de ajuste fino eficiente (PEFT/LoRA). Para tal fin, se diseñó y construyó un Dataset especializado utilizando Google Earth Engine, compuesto por parches satelitales de la región que integran bandas multiespectrales para el cálculo del Índice Diferencial de Humedad Normalizado (NDMI). La fase experimental se dividió en dos etapas: una adaptación al dominio RGB, donde el reentrenamiento sobre el Dataset RSICD logró eliminar las alucinaciones geográficas y alinear el vocabulario del modelo con la terminología satelital (alcanzando métricas de referencia como ROUGE-L ≈ 0.16 y CIDEr ≈ 0.17); y una fase de interpretación espectral, donde se superó la brecha semántica inherente a los datos abstractos. Los resultados demuestran que, si bien la arquitectura base carece de la capacidad nativa para interpretar índices en escala de grises, la implementación de una estrategia de codificación visual mediante mapas de calor en falso color permitió una convergencia exitosa del modelo, reduciendo la función de pérdida a 0.64. Esto valida que BLIP-2, con la ingeniería de características adecuada, es una solución óptima y eficiente para transformar datos complejos de humedad y vegetación en reportes textuales operativos, ofreciendo una nueva perspectiva para el monitoreo ambiental automatizado sin requerir infraestructura de supercomputación.Publicación Acceso abierto Adaptación paralela de un algoritmo para ejecución en la GPU(Uniandes, 2012) Salcedo Bernal, Alejandro; Gómez Díaz, Rafael Enrique; Gómez Díaz, Rafael EnriquePublicación Restringido Adaptive fine-tuning of LLMs with QLoRA adapters for enhanced understanding in cooperative multi-agent scenarios(Universidad de los Andes, 2024-07-30) Gómez Barrera, Daniel Fernando; Manrique Piramanrique, Rubén Francisco; Manrique Piramanrique, Rubén Francisco; Facultad de IngenieríaThis work explores fine-tuning of Large Language Models (LLMs) using QLoRA adapters to enhance performance in cooperative multi-agent scenarios. Using the Melting Pot framework and integrating multiple indicators of collective welfare and agent comprehension into a unified signal, the approach optimizes the selection of training examples. Fine-tuning applied to the quantized Llama-3B models resulted in improved stability and performance, particularly in reward acquisition and equality maintenance. Despite quantitative support for the positive effects of fine-tuning on collective well-being and increased cooperativity, the training heavily depends on the model's original state, limiting the spectrum of solutions and preventing agents from explicitly reasoning about the common good.