Resumen

El sector agrícola colombiano presenta un déficit en existencia y uso de herramientas de TI para agricultura de precisión, sumado a un desconocimiento generalizado sobre beneficios de las soluciones inteligentes para la optimización y la toma de decisiones. Para abordar esta problemática, este trabajo propone el diseño, implementación, despliegue y validación de una solución de software que integra diferentes tecnologías con el objetivo de gestionar de manera eficiente, confiable y segura los datos provenientes de sensores. La metodología consiste en el desarrollo de un pipeline de datos en el que se recopilan los mensajes, se validan y se almacenan para su posible visualización. Los objetivos generales se orientan a: 1) Generar representaciones visuales y datos relacionales organizados con el fin de tener insumos para herramientas de IA y 2) Alimentar tableros de control informativos periódicos acerca del estado en tiempo real de cultivos.