Publicación: Is Speed Management an effective approach to reduce urban road deaths and injuries? Evidence from Bogotá
Autores
Resumen en inglés
In recent years, speed management has emerged as a plausible solution to reduce road hazard. In Bogotá, since 2018 vision zero policy was implemented by Secretaría Distrital de Movilidad, when the speed limit on main roads was reduced from 60 km/h to 50 km/h and speed management measures were implemented such as the installation of 50 km/h speed limit signs and the use of speed cameras (also known as "cámaras salvavidas") in main corridors. This research analyzes the effect of these instruments on road accidents, casualties, injuries and damage-only accidents. The results suggest that speed cameras and 50 km/h speed limit signs reduce road accidents and damage-only accidents. No significant evidence of reduction of road injuries and road casualties on the road is found. Poisson Generalized linear model (GLM) and Event Study methodology is employed using the staggered implementation of the program as exogeneity source.
Resumen en español
En los últimos años, la gestión de la velocidad ha surgido como una solución plausible para reducir la peligrosidad vial. En Bogotá, desde 2018 se implementó la política de visión cero por parte de la Secretaría Distrital de Movilidad, cuando se redujo el límite de velocidad en las vías principales de 60 km/h a 50 km/h y se implementaron medidas de gestión de velocidad como la instalación de señales de límite de velocidad de 50 km/h y el uso de cámaras de velocidad (también conocidas como «cámaras salvavidas») en los principales corredores. Esta investigación analiza el efecto de estos instrumentos en los accidentes de tráfico, las víctimas, los heridos y los accidentes sólo con daños. Los resultados sugieren que los radares y las señales de límite de velocidad de 50 km/h reducen los accidentes de tráfico y los accidentes con daños. No se encuentra evidencia significativa de reducción de las lesiones y las víctimas fatales en las vías. Se emplea el modelo lineal generalizado (MLG) de Poisson y la metodología de estudio de eventos utilizando la implantación escalonada del programa como fuente de exogeneidad.
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