El presente trabajo investiga la integración de Modelos de Lenguaje para Código (LCM) en el ecosistema de software de código abierto. A través de la minería de repositorios en GitHub y el análisis de herramientas líderes como DeepSeek, Qwen y CodeBERT, se identifican los factores que impulsan la adopción tecnológica. Los hallazgos sugieren que la comunidad ha transicionado de una migración vertical (reemplazo de versiones) hacia una "Adopción por Abstracción", donde la flexibilidad multi-backend y la mitigación de la fricción operativa (costo, privacidad e infraestructura) son los criterios determinantes para la selección de modelos.