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Analítica de sector energético y su impacto medio ambiental

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authorProfile.id.code201730361es_CO
authorProfile.id.code201713672es_CO
dc.contributor.advisorCalvo Martínez, John Steven
dc.contributor.advisorVillamil Giraldo, María Del Pilar
dc.contributor.authorRomero Pinzón, Juan Pablo
dc.contributor.authorManrique Ardila, Andrés
dc.contributor.id52157114es_CO
dc.contributor.id80101739es_CO
dc.date.accessioned2022-07-11T18:46:20Z
dc.date.available2022-07-11T18:46:20Z
dc.date.issued2022-06-30
dc.description.abstractEl proyecto de grado a trabajar tendrá como resultado la aplicación del ciclo completo de la información desde su obtención hasta su análisis para la construcción de una aplicación basada en tableros de control para el sector energético. Para esto y de la mano con la iniciativa de infraestructura visible [ ] se dará solución a dos áreas de gran interés: contaminación generada por el sector y autosuficiencia energética. En esas áreas se plantean cuatro escenarios analíticos, los cuales revisaremos a detalle más adelante, para entregarle al usuario una información clara, concisa y relevante. Estos escenarios van soportados sobre una arquitectura de información escalable y de procesos automáticos.
dc.description.degreelevelPregradoes_CO
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas y Computaciónes_CO
dc.format.extent56 paginases_CO
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CO
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de los Andeses_CO
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Sénecaes_CO
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/es_CO
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1992/58711
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad de los Andeses_CO
dc.publisher.departmentDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computaciónes_CO
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaes_CO
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computaciónes_CO
dc.relation.referencesChristensen, P. (s.f.). IBM. Obtenido de IBM: https://www.ibm.com/garage/method/practices/code/build-data-lake-design/es_CO
dc.relation.referencesDigitalcloud. (s.f.). Obtenido de Digitalcloud: https://digitalcloud.training/ecs-vs-ec2-vs-lambda/es_CO
dc.relation.referencesHeintz, D. L. (14 de Agosto de 2019). Databricks. Obtenido de Databricks: https://databricks.com/blog/2019/08/14/productionizing-machine-learning-with-delta-lake.htmles_CO
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dc.relation.referencesInfraestructura Visible. (s.f.). Obtenido de Infraestructura Visible: https://infraestructuravisible.org/sobrees_CO
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dc.relation.referencesShah, M. H. (1 de Mayo de 2022). AWS. Obtenido de AWS: https://aws.amazon.com/es/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/es_CO
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.keywordData Lake
dc.subject.keywordPower BI
dc.subject.keywordEnergía
dc.subject.keywordAWS
dc.subject.keywordTableros de control
dc.subject.themesIngenieríaes_CO
dc.titleAnalítica de sector energético y su impacto medio ambiental
dc.typeTrabajo de grado - Pregradoes_CO
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentTextes_CO
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
person.identifier.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000228079
relation.isDirectorOfPublication904ec569-8ee0-47e9-82aa-47f73edeb962
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