Examinando por Autor "Valderrama Manrique, Mario Andrés"
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Publicación Acceso abierto Adecuación de sistema de estimulación eléctrica trascraneal y desarrollo de herramienta de medición de impedancia en baja frecuencia(Uniandes, 2016) Sánchez Avila, Gabriel Alejandro; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Son, JaebumPublicación Acceso abierto Algoritmos paralelos en Spike Sorting(Universidad de los Andes, 2014) Bohórquez Puentes, Eliana Alejandra; Castro Barrera, Harold Enrique; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Gómez Díaz, Rafael EnriquePublicación Acceso abierto Análisis de datos clínicos : metodología para predicciones sobre datos continuos y discretos(Universidad de los Andes, 2016) Salcedo Bernal, Alejandro; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114; Jiménez Guarín, Claudia Lucía; Valderrama Manrique, Mario Andrés"El presente trabajo aborda el problema realizar análisis predictivo sobre datos clínicos y propone dos metodologías para este fin. La primera está diseñada para datos discretos e incluye las transformaciones y ajustes necesarios para crear modelos de predicción con buen desempeño. La segunda está orientada al análisis de flujos de datos continuos y da las bases para procesar este tipo de datos y seleccionar las características importantes para realizar un análisis. En ambos casos se desarrolla un caso de estudio sobre predicción de mortalidad usando la base de datos MIM ICII, en el caso de los datos discretos se realiza análisis predictivos a partir de ritmo cardiaco, ritmo respiratorio y concentración de oxígeno, para los flujos de datos se considera la información contenida en el electrocardiograma (ECG)". -- Tomado del resumen.Publicación Acceso abierto Análisis de señales de electroencefalografía (EEG) para determinar las zonas fronto-parietales del cerebro que se activan durante sueño REM (Rapid Eye Movement)(Uniandes, 2017) Díaz Sepúlveda, Yolanda Catalina; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Arbeláez Escalante, Pablo AndrésPublicación Acceso abierto Aplicabilidad de estimadores para la capacidad de atención en un ambiente escolar(Uniandes, 2018) Romero Meza, Camilo Ernesto; Segura Quijano, Fredy Enrique; Pastrana Rendón, Homero Fernando; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Cárdenas Parra, Luis Fernando; Bohórquez Reyes, Juan CarlosEl déficit de atención es un trastorno crónico del desarrollo, se caracteriza por el aumento del espectro de atención, que conlleva a dificultad en el seguimiento de órdenes y concentración en actividades rutinarias. Debido a la relevancia del proceso de aprendizaje a edad temprana, es clave buscar herramientas que permitan reforzar el tratamiento al déficit de atención en espacios dedicados al aprendizaje como los colegios. Una herramienta aplicable para el estudio es la Electroencefalografía (EEG), la cual se utiliza para la lectura de señales eléctricas del cerebro, y que se ha usado previamente en tratamiento de Neurofeedback en centros de especializados. Los resultados de este estudio permiten determinar que es factible el uso de EEG en el aula para estimar un estado cognitivo de atención, junto a un estado motor, para futuras aplicaciones como Neurofeedback. Esto, basándose en la relación de Ondas cerebrales Theta/Beta y Delta/Alpha.Publicación Embargo Aprendizaje profundo para la detección de estrés con ECG de una derivación bajo restricciones de tiempo real(Universidad de los Andes, 2026-01-29) Jiménez Ocaña, Alvaro Andrés; Lozano Martínez, Fernando Enrique; Giraldo Trujillo, Luis Felipe; Salazar Gómez, Antonio José; Valderrama Manrique, Mario AndrésEste trabajo aborda la detección de estrés agudo a partir de una señal ECG de una sola derivación mediante un análisis comparativo de arquitecturas de aprendizaje profundo bajo criterios de desempeño, generalización intersujeto y viabilidad en tiempo real. Se evalúan redes convolucionales (CNN), redes recurrentes (LSTM) y arquitecturas híbridas CNN–LSTM, comparándolas con modelos de referencia basados en XGBoost y en ingeniería explícita de características fisiológicas. El estudio se realiza sobre la base de datos ES3 utilizando un esquema de validación Leave-One-Subject-Out. Se analiza el efecto del tamaño de ventana temporal y se evalúa el tiempo de ejecución considerando tanto la inferencia del modelo como el tiempo total de procesamiento desde la señal ECG cruda. Los modelos profundos mostraron desempeño similar a los enfoques basados en XGBoost, sin lograr demostrar diferencias estadísticamente significativas bajo el análisis aplicado (α = 0.05). Asimismo, se observa que ventanas temporales más largas y arquitecturas híbridas CNN–LSTM conducen a una mayor consistencia intersujeto. Todos los modelos cumplen las restricciones de tiempo real, identificándose el preprocesamiento como el principal factor limitante.Publicación Acceso abierto Asesoría para el fortalecimiento del proceso I+D+i de la EAAB-ESP a través del análisis de evaluación de un proyecto técnico, sus factores de entorno e implicaciones entre áreas estratégicas, para la propuesta de alternativas de implementación que generen retorno.(Universidad de los Andes, 2022-06-03) Rodríguez Espinel, Carlos Alberto; Osma Cruz, Johann Faccelo; 80179442; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Hernández Mora, Jorge AlbertoEsta tesis de grado comprende el estudio de los diferentes factores que dificultan el desarrollo de proyectos de innovación presentados al área líder del proceso de investigación desarrollo e innovación (I+D+i), por parte de los trabajadores de la Empresa de Acueducto y alcantarillado de Bogotá (EAAB-ESP), partiendo de una propuesta de un proyecto técnico presentado, su relación con áreas estratégicas, la vinculación de sus interacciones y alcances desde su participación en cada proceso, permitiendo la aplicación de herramientas de diagnóstico, exploración y análisis de variables de entorno, el análisis de los insumos recopilados, la investigación de modelos de innovación, los casos de aplicación actuales por parte de empresas similares del sector público, lo anterior en el marco de una metodología cualitativa y aplicación del modelo Doble Diamante, para lograr la determinación de proposiciones alternas de fortalecimiento en la implementación de proyectos futuros, buscando un despliegue amplio de aplicación y estableciendo la solución frente a proyectos específicos diferenciadores y generadores de retorno.Publicación Acceso abierto Aurora headband(Universidad de los Andes, 2018) Brunal Morelo, Sara Teresa; Bustamante Escobar, Andrés Mauricio; Rozo Forero, Francisco Alberto; Bigio Roitman, David; Valderrama Manrique, Mario Andrés"Actualmente, 44% de la población mundial sufre de trastornos de sueño... Por lo tanto, las personas con trastornos de sueño no se pueden desempeñar adecuadamente en sus tareas diarias. Actualmente, existen objetos en el mercado que pueden mejorar la calidad del sueño en estas personas. Sin embargo, tienen precios elevados o no son eficientes con la etapa de sueño profundo, donde el sueño reparador tiene efecto. Debido a lo anterior, creamos Aurora: una banda para la cabeza que puede inducir el sueño profundo en personas con trastornos de sueño, y además es cómoda. Esto lo logra a través de sensores electroencefalograma (EEG) incorporados, que miden la actividad cerebral, y así poder emitir una estímulo auditivo de ruido rosa a baja frecuencia (a través de auriculares incorporados) cuando la persona va a entrar en su etapa de sueño profundo, y así poder inducirla." -- Tomado del Formato de Documento de GradoPublicación Acceso abierto Automated detection of lung cancer with 3D convolutional neural networks(Uniandes, 2018) Pérez Sarabia, Gustavo Adolfo; Arbeláez Escalante, Pablo Andrés; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Hernández Hoyos, Marcela"El cáncer de pulmón es el cáncer más mortal en todo el mundo. Se ha demostrado que la detección temprana mediante tomografía computarizada (TC) puede reducir las muertes causadas por esta enfermedad. Presentamos un marco general para la detección de cáncer de pulmón en imágenes de tomografía computarizada de tórax. Nuestro método consiste en un detector entrenado en la base de datos LIDC-IDRI seguido por un predictor de cáncer entrenado en la base de datos Kaggle DSB 2017 y evaluado en el conjunto de prueba del challenge de predicción de malignidad del nódulo pulmonar ISBI 2018. Nuestro enfoque de extracción de candidatos es eficaz para producir candidatos precisos con una cobertura del 99.6%. Además, la etapa de reducción de falsos positivos logra clasificar con éxito a los candidatos y aumenta la precisión en un factor de 7.000." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.Publicación Acceso abierto Automatic epileptic seizure detection in EEG based on convolutional neural networks(Uniandes, 2015) Cuperman Coifman, Rafael; Le Van Quyen, Michel; Cordovez Alvarez, Juan Manuel; Valderrama Manrique, Mario AndrésPublicación Acceso abierto Automatic seizure detection based on imaged-EEG signals through statistical learning(Uniandes, 2019) Gómez Caballero, Catalina; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Arbeláez Escalante, Pablo Andrés; Hernández Hoyos, Marcela; Cordovez Álvarez, Juan Manuel"En este trabajo se propuso un método para la detección automática de crisis epilépticas, usando una representación de imagen de señales cerebrales. Se analizaron registros de EEG de dos bases de datos: CHB-MIT scalp EEG y EPILEPSIAE, la cual incluye registros intracraneales. Para cambiar del dominio de señales a imágenes, definimos la amplitud de la señal de EEG como el atributo del píxel, y se segmentaron los registros en ventanas de 4 segundos que corresponden a periodos de actividad ictal e interictal. Se usaron redes completamente convolucionales para hacer predicciones en registros de longitud variable. Se entrenaron 3 tipos de modelos multi-paciente: validación cruzada (3FCV), un paciente fuera (LOO) y primeras crisis. Para la evaluación, se utilizaron las métricas de un problema de detección: precisión, cobertura, F-medida y precisión promedio. En los pacientes de PhysioNet (modelo LOO), la F-medida promedio fue de 46.6% al evaluar en todos los registros (n=642)." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.Publicación Acceso abierto BAOD : Budget-Aware Object Detection(Uniandes, 2019) Pardo González, Luis Alejandro; Arbeláez Escalante, Pablo Andrés; Hernández Peñaloza, José Tiberio; Valderrama Manrique, Mario Andrés"En este trabajo se estudió el problema de la detección de objetos desde una nueva perspectiva en la que las restricciones presupuestarias de anotación son tomadas en consideración. Cuando se tiene un presupuesto fijo, proponemos una estrategia para construir una base de datos diversa e informativa que se puede utilizar para entrenar de manera óptima un detector robusto. Se desarrollaron métodos basados tanto en optimización como en aprendizaje para escoger y anotar imágenes. Se adoptó una estrategia de entrenamiento supervisado híbrido para entrenar el detector de objetos usando anotaciones a nivel de imagen y de instancia. Se Realizó un exhaustivo estudio empírico que muestra que un método de optimización diseñado a mano supera a otras técnicas de selección que incluyen muestreo aleatorio, aprendizaje activo y aprendizaje por refuerzo."Publicación Acceso abierto Biodrom - diseño de prototipo de polisomnografía ambulatoria para estudios del sueño(2016) Mejía Toscano, Angélica; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Olarte Sierra, María Fernanda; Pinilla Gamboa, Mario AlbertoLos trastornos del sueño son considerados patologías multisistémicas que amenazan con el desarrollo vital de los procesos celulares; una alteración en el ciclo vigilia-sueño conlleva repercusiones complejas en el sistema. Estas enfermedades además de tener alta prevalencia en el país, son trastornos sub-diagnosticados ya que existe muy poca remisión a la consulta de polisomnografía; técnica nocturna, laboriosa, relativamente costosa, compleja e incómoda para el paciente. Se abordan estas necesidades desde el diseño y la ingeniería biomédica para lograr un modelo de polisomnografía ambulatorio práctico, eficiente y ergonómico para los campos de estudio mediante el monitoreo de patrones fisiológicos durante el sueñoPublicación Acceso abierto Brain heart interactions using ECG and EEG signals(Universidad de los Andes, 2021) Nieto Sánchez, Juan Felipe; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Navarrete Mejía, Miguel Gonzalo; Gómez Martínez, RodrigoEl presente trabajo tiene como objetivo estudiar las relaciones que ocurren entre las señales de electrocardiograma (ECG) y electroencefalograma (EEG) durante el sueño, para esto se analizaron grabaciones de noche entera en niños con apnea obstructiva leve a moderada. En primer lugar, se evaluó el uso de análisis de componentes independientes (ICA), para eliminar la contaminación por el ECG en las señales de EEG, sin embargo, debido al bajo número de canales (8 canales de EEG por sujeto) este procedimiento no mostró una reducción significativa en la contaminación de las señales, por este motivo se recurrió a filtrar las señales para dejar únicamente las frecuencias de interés (0.5 - 4 Hz). Acto seguido, se detectaron las actividades de interés (ondas lentas y picos R) de manera automática y se realizó una comparación entre las señales en una ventana de tiempo alrededor del evento. Se observó tanto la actividad promedio generada por todos los eventos, así como la correlación entre las señales. En este caso se pudo observar una actividad similar a las ondas lentas en el ECG en el momento en que ocurre una onda lenta. Por otra parte, al observar la correlación en cada uno de los canales disponibles se puede observar que esta es máxima en los canales occipitales y temporales. Finalmente, se puede concluir que hay una aparente relación entre estas señales de ECG y EEG en el momento que ocurre una onda lenta, sin embargo, no se puede descartar una posible contaminación en la señal, adicionalmente, es necesario realizar pruebas estadísticas para determinar si la relación encontrada es significativa.Publicación Acceso abierto CAMAD(Universidad de los Andes, 2017) Sanmiguel Benavides, Cindy Tatiana; Peña Clavijo, Daniela; Jacobo Latorre, Luis Carlos; Bigio Roitman, David; 79296821; Briceño Triana, Juan Carlos; Cordovez Álvarez, Juan Manuel; Valderrama Manrique, Mario Andrés"Colombia went from being an exporting country to a drug consumer. Bogotá has an estimated population of 15,000 drug addicts in the street. That is, for every 10,000 Bogota citizens there are 19 drug addicts in the street. This figure has been increasing in the last 10 years in a linear fashion. However, despite this, this condition is not of major concern to the population or to the government... It is for this reason that a redesign of CAMAD is proposed that will meet the needs identified, optimize the number of people served, remove dead time and ensure facilities worthy for the patient and the people who work. On the one hand, we hope to finance the construction of this one through the State. On the other hand, we are looking for companies with social responsibility that are willing to give a monthly fee for their support for 5 years. In exchange for this, it offers street advertising and tax reduction." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.Publicación Acceso abierto Caracterización in vivo de la bioimpedancia del cerebro del pez cebra adulto en los estadios de normoxia, hipoxia e hipoxia severa(Universidad de los Andes, 2016-01) Sánchez Lasso, Laura Marcela; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Akle Álvarez, Verónica; 52699074; Arbeláez Escalante, Pablo Andrés; Cordovez Alvarez, Juan ManuelThe adult zebrafish is being established as an ideal animal model for neurophysiology studies. As a therapy, neurostimulation is based on the chemical or electrical stimulation of the brain nuclei which can generate variations in the production of neurotransmitters. The electrical stimulus is given by parameters as the bioimpedance that determines the current reaching the tissue. By using the adult zebrafish as an animal model and innovative techniques, the object of the present study is to characterize the bioimpedance of the adult zebrafish brain in conditions of normoxia, hypoxia and severe hypoxia forward to fill an empty gap in the literature about adult zebrafish brain's bio-impedance and open the possibility for studying the action mechanism of the neurostimulation therapy in this animal model.Publicación Acceso abierto Caracterización y control del temblor de pacientes con Parkinson a través de vibraciones mecánicas inversas(Universidad de los Andes, 2019) Castillo Ayala, Rubén Darío; Segura Quijano, Fredy Enrique; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Higuera Arias, CarolinaEl Parkinson es una enfermedad neurodegenerativa cuyo síntoma más característico es el temblor en las extremidades. Esta enfermedad no tiene cura y los tratamientos tradicionales poseen eficiencias muy variadas, por lo que en el presente proyecto se trabaja en una alternativa no invasiva. De esta forma, se realizaron diferentes aportes y validaciones a un dispositivo para la atenuación mecánica de los temblores con Parkinson, desarrollado inicialmente por el departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de los Andes. Para ello, en primer lugar, a partir de la literatura, se hallaron las características más importantes del temblor. Esto permitió definir las especificaciones del dispositivo de adquisición de datos, entre las cuales se encuentra una alta tasa de muestreo invariante ante la implementación del control y la necesidad de tener más puntos de muestreo. Posteriormente, se utilizó un modelo dinámico de la muñeca hallado en la literatura para poder simular el control y, a partir de esto, validar la lógica de funcionamiento del control. Luego, a partir del control ON-OFF implementado originalmente a ocho micromotores, se implementó un controlador proporcional-derivativo y, a partir de las simulaciones, se halló una distribución que permite una mejor atenuación por parte de los micromotores. Ahora bien, se obtuvo que, dadas las características propias del temblor, es necesario que el control sea flexible y la tasa de muestreo fija. Asimismo, se halló una distribución física que permite maximizar el troque entregado por los micromotores, cuya fuerza es limitada. Finalmente, se halló que hay indicios positivos de que la técnica de control funciona, aunque es necesario validarla con datos del control real y hacer una validación física del dispositivo modificado.Publicación Acceso abierto Changes in sleep spindles after repetitive immobilization stress - from intersubject patters to intrasubject heterogeneity(2016) Osorio-Forero, Alejandro; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Cárdenas Parra, Luis Fernando; Martínez, Johann; Cordovez Alvarez, Juan ManuelEl objetivo de este trabajo es estudiar diferentes características de los husos del sueño en las ratas y estudiar los cambios en estas después de un protocolo de estrés repetitivo. En este trabajo se encontró un Incremento del sueño total de los animales después del estrés con pocos efectos en duración, potencia y la frecuencia de los husos. La probabilidad de co-ocurrencia y la sincromzación de fase entre regiones corticales cambió después del protocolo de estrés. En este trabajo, las diferencias individuales son descritas y analizadas a la luz de la literatura actual y direcciones futuras son consideradas. No menos importante, esta es la primera vez que los husos del sueño son estudiados en un paradigma de estres controladoPublicación Acceso abierto Clasificación de estados de sueño en humanos y ratas - una aproximación cuantitativa(Uniandes, 2015) Torres Almanza, Germán Augusto; Osorio-Forero, Alejandro; Valderrama Manrique, Mario AndrésPublicación Acceso abierto Cognitive function using event-related potentials (P300) on epileptic patients : a colombian study(Uniandes, 2019) Barbosa Rondon, Lina María; Espinosa Jovel, Camilo; Le Van Quyen, Michel; Valderrama Manrique, Mario Andrés; Gómez Martínez, Rodrigo; Vergara Palma, Juan GabrielCognitive function for thirteen patients with epilepsy was evaluated through auditory and visual P300 elicited using oddball-paradigm for recording electrodes Cz and Pz. Twelve healthy subjects were selected as control group in order to evaluate the effect of disease on normal cognitive function. Significant prolonged P300 latencies were found in patient group for auditory (p = 0:005) and visual (p = 0:048) P300 compared with control group. P300 amplitude was found to be lower in patients than in controls but no significant differences were found. Clinical variables such as age, age at onset epilepsy, duration of disease, seizure frequency, Antiepileptic Drugs (AEDs) therapy and epilepsy lesion characteristics were correlated with P300 wave (amplitude and latency). Patients medicated with more than one AED had prolonged P300 latencies and lower amplitudes than the ones with only one AED for both auditory and visual P300, but significant differences were just found for auditory P300 latency (p = 0:02). significant differences were found just for auditory P300 latency. Lateralization and location of highest P300 latency was evaluated based on epileptic lesion in patients with focal epilepsy. General tendencies were found for some patients but due to the small sample size no significant results were reported.