Examinando por Autor "Rey Vargas, Cristian Camilo"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Braviz Data analysis
    (Universidad de los Andes, 2026-03-13) Lancheros Duarte, Manuel Alejandro; Rey Vargas, Cristian Camilo; Escobar Velasquez, Camilo Andres; Facultad de Ingeniería
    Este proyecto tiene como propósito la evolución y mejora de la plataforma Bravizz 2.0, desarrollada en colaboración con la Fundación Canguro, orientada a optimizar el análisis y visualización de datos clínicos de recién nacidos prematuros y con bajo peso al nacer, en el marco del Método Madre Canguro (MMC). El proyecto busca optimizar y mejorar aspectos visuales de la interfaz de usuario, mejorar el rendimiento del sistema y añadir nuevas funcionalidades avanzadas como la generación de reportes personalizables y un sistema de alertas clínicas automáticas. El enfoque propuesto incluye una arquitectura escalable con un backend robusto y un frontend moderno, priorizando la experiencia de usuario. Esta nueva implementación se desarrollará de forma iterativa con retroalimentación directa de profesionales de la salud. Se espera que esta herramienta impulse la toma de decisiones.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Braviz Data analysis
    (Universidad de los Andes, 2026-03-13) Lancheros Duarte, Manuel Alejandro; Rey Vargas, Cristian Camilo; Escobar Velasquez, Camilo Andres; Escobar Velásquez, Camilo Andrés; Facultad de Ingeniería
    Este proyecto tiene como propósito la evolución y mejora de la plataforma Bravizz 2.0, desarrollada en colaboración con la Fundación Canguro, orientada a optimizar el análisis y visualización de datos clínicos de recién nacidos prematuros y con bajo peso al nacer, en el marco del Método Madre Canguro (MMC). El proyecto busca optimizar y mejorar aspectos visuales de la interfaz de usuario, mejorar el rendimiento del sistema y añadir nuevas funcionalidades avanzadas como la generación de reportes personalizables y un sistema de alertas clínicas automáticas. El enfoque propuesto incluye una arquitectura escalable con un backend robusto y un frontend moderno, priorizando la experiencia de usuario. Esta nueva implementación se desarrollará de forma iterativa con retroalimentación directa de profesionales de la salud. Se espera que esta herramienta impulse la toma de decisiones basada en evidencia y contribuya a la mejora del monitoreo clínico neonatal.