Examinando por Autor "Quijano Silva, Nicanor"
Mostrando 1 - 20 de 146
Resultados por página
Opciones de ordenación
Publicación Acceso abierto A demand response program for isolated PV systems based on the state of charge of the battery and the prediction of demand and generation of electric power(Uniandes, 2018) Pestana Calderín, José Ernesto; Quijano Silva, Nicanor; Jiménez Vargas, José Fernando; Obando Bravo, Germán DaríoThe electrification of rural areas is limited by the difficult access, the unsustainability of energy projects and the low participation of the community in the designs. Isolated photovoltaic systems are a first-hand solution, but for its sustainability it is necessary to know information in real time to estimate the future state of the system and send signals to users. In this article, we propose a methodology that optimizes the available energy resources of a microgrid through a demand response program based on dynamic prices given by the state of charge of the battery. We propose a real-time measurement system that feeds a database and we use prediction methods such as Support Vector Machine (SVM) and Extreme Learning Machine (ELM) to calculate the demand and generation of electrical energy one day in advance. community. Simulations of results are presented to evaluate the performance of the forecast methods and the behavior of the DR program.Publicación Acceso abierto A game-theoretical method for dynamic agent-zone allocation problems(Universidad de los Andes, 2020) Sandoval Carranza, María Alejandra; Martínez Piazuelo, Juan Pablo; Quijano Silva, Nicanor; Giraldo Trujillo, Luis FelipeWe consider an agent-zone allocation problem, where agents are expected to optimally allocate themselves into a set of zones. For such, we use a game-theoretical formulation of the problem, where the agents make individual decisions to optimize their own utility function, while they also optimize the global utility. We use a negotiation mechanism named generalized regret monitoring with fading memory and inertia, which helps to obtain an optimal solution. Moreover, we propose a utility function based on carrying capacities, so that the agents consider the occupation of each zone while making their decisions. We present a sensitivity analysis of the parameters used in the negotiation mechanism and the utility function. Finally, we show some simulation results of three scenarios and their corresponding statistical analysis.Publicación Acceso abierto A mean field-type game approach for resilient synchronization in multi-agent systems(Universidad de los Andes, 2022-06-29) Villalba Torres, Juan Sebastián; Quijano Silva, Nicanor; 79684483; Giraldo Trujillo, Luis Felipe; García Tenorio, Camilo; GIAPThis paper addresses the problem of false data injection attacks in multi-agent systems, which the goal is to reach consensus or synchronization. In particular, we formulate the problem as an attacker-defender game, and we solve it using mean-field type game theory. Our methodology is able to mitigate the impact of false data injection attacks in the communication network under an intelligent and stealthy attacker. Our approach is illustrated through numerical simulations in applications such as average consensus, vehicle platooning, and oscillators synchronization.Publicación Acceso abierto A population dynamics approach to distributed coverage control(Uniandes, 2015) Villa Martínez, David Felipe; Jiménez Vargas, José Fernando; Rosa Rosero, Mario Fernando de la; Quijano Silva, Nicanor; Rodríguez Herrera, Carlos FranciscoPublicación Acceso abierto A receding horizon approach to mean field games(Uniandes, 2016) Ramírez Jaime, Andrés Felipe; Quijano Silva, Nicanor; Jiménez Vargas, José Fernando; Ocampo Martínez, CarlosUrban drainage systems (UDSs) are complex large-scale systems that carry stormwater and wastewater throughout urban areas. During heavy rain scenarios, UDSs are not able to handle the amount of extra water that enters the network and flooding occurs. Usually, this might happen because the network is not being used eficiently, i.e., some structures remain underused while many others are overused. This paper proposes a control methology based on mean field game theory and model predictive control that aims to efficiently use the existing network elements in order to minimize overflows and properly manage the water resource. The proposed controller is tested on a UDS located in the city of Barcelona, Spain, and is compared with a centralized MPC achieving similar results in terms of flooding minimization and wastewater treatement plant usage, but only using local information on non-centralized controllers and using less computation times.Publicación Acceso abierto Alumbrado público inteligente: reducción del consumo usando cognitive control(Universidad de los Andes, 2023-08) Chacón Acevedo, Yenny Marcela; Quijano Silva, Nicanor; 79689983; Mojica Nava, Eduardo Alirio; Facultad de Ingeniería::GIAPEl alumbrado público tiene un alto costo ambiental, energético y económico. Algunos países implementan mecanismos para reducir el consumo de energía que van desde el reemplazo de tecnologías existentes hasta la implementación de técnicas de control avanzadas. El primer objetivo de esta tesis se logra cambiando la fuente de luz de mercurio y sodio a lámparas LED, y el segundo objetivo, preservando el equilibrio entre la cantidad de luz natural y la intensidad de la iluminación artificial, con el fin de mantener constante la luminancia del diseño como lo exige la normativa local, especialmente cuando los usuarios son detectados en el sistema por los sensores de presencia. Es importante señalar que en el desarrollo de proyecto se demuestra la eficiencia de las lámparas LED frente a las de sodio y mercurio. Este trabajo propone utilizar un sistema híbrido solar y red primaria del operador regional, para reducir el consumo energético del alumbrado público, mediante el uso de lámparas LED y la automatización de la red. El modelo también presenta una optimización del consumo de energía de cada fuente de luz mediante la aplicación de las técnicas de control que permitirán a la red auto aprender, según las condiciones específicas, ya que el algoritmo recibe información de sensores que proporcionan el estado del entorno para la acción.Publicación Acceso abierto An adaptive multi-agent approach to protection systems in distribution circuits with distributed generation(Uniandes, 2012) Botero Valencia, Andrés Felipe; Quijano Silva, NicanorPublicación Acceso abierto Análisis técnico y socioeconómico para la planificación de proyectos agrofotovoltaicos en microrredes ubicados en zonas no interconectadas de Colombia(Universidad de los Andes, 2025-01-27) Guayacan Mesa, Sebastian; Jimenez Estevez, Guillermo Andres; Quijano Silva, NicanorEl documento presenta un análisis técnico y socioeconómico para la planificación de proyectos agrofotovoltaicos en microrredes ubicadas en zonas no interconectadas (ZNI) de Colombia. Se fundamenta en la necesidad de diversificar la matriz energética del país y mejorar el acceso a electricidad en comunidades rurales mediante el uso de energías renovables. La metodología aborda la caracterización del territorio, selección de comunidades, diseño y simulación de microrredes, y evaluación de factibilidad. Se priorizan 22 comunidades a través del método VIKOR, considerando indicadores técnicos, económicos y sociales. Los resultados muestran que las microrredes con sistemas agrofotovoltaicos pueden garantizar más del 90% de disponibilidad del servicio y reducir costos operativos en comparación con los sistemas diésel convencionales. Además, la combinación de generación solar con cultivos agrícolas optimiza el uso del suelo y mejora la seguridad alimentaria. Sin embargo, se identifican desafíos como costos iniciales elevados, barreras regulatorias y variabilidad en los precios del diésel. Se concluye que la implementación de estos sistemas es viable en ciertas comunidades, destacándose la importancia de un enfoque adaptado a las condiciones locales y la inclusión de otras tecnologías renovables complementarias.Publicación Acceso abierto Analysis of two cancer models with a proposed therapy based on replicator dynamics(Universidad de los Andes, 2022-07-25) Sandoval Carranza, María Alejandra; Quijano Silva, Nicanor; 79684483; Giraldo Trujillo, Luis Felipe; García Tenorio, Camilo; GIAPEste trabajo revisa un modelo de cáncer basado en la dinámica evolutiva de los juegos de población. En concreto, analizamos dos modelos de cáncer, para determinar cuál se asemeja más a la realidad, y con éste, proponer una terapia basada en la dinámica de replicadores. También realizamos un análisis de sensibilidad de los modelos para determinar y comparar cambios específicos. El análisis de sensibilidad de los parámetros, así como nuestra propuesta, se representan mediante simulaciones numéricas. Por último, nuestro método propuesto genera una terapia a lo largo del tiempo, en función de las densidades.Publicación Acceso abierto Artificial Intelligence for renewable energy systems(Universidad de los Andes, 2024-01-18) Narváez Morales, Gabriel Esteban; Giraldo Trujillo, Luis Felipe; 93237564; Quijano Silva, Nicanor; Poggi, Philippe; Agbossou, Kodjo; Quijano, M. Nicanor; Alonso, Corinne; GIiraldo Trujillo, M. Luis Felipe; Facultad de Ingeniería::GIAPThe worldwide expansion of alternative energy sources, particularly solar photovoltaic energy, is escalating. However, solar energy solutions present challenges due to the variable nature of the solar resource. To effectively address the uncertainty associated with solar photovoltaic production, the implementation of an optimal management system is essential. This management system must not only handle energy storage systems or alternate available sources in off-grid systems but also effectively manage the connection to the power grid in on-grid solutions. This is where the application of artificial intelligence techniques becomes crucial, enabling the construction of precise models for optimal management. Therefore, this thesis proposes the implementation of artificial intelligence techniques to address the challenges of renewable energy systems with a focus on solar photovoltaic energy, exploring current solutions, proposing new ones, and discussing future directions. In particular, we focus on three main problems: data analytics, data processing, and optimal management in renewable energy systems. Data analytics involves gathering meteorological data, integrating both in-situ and historical satellite data along with climate change scenarios. After cleaning and validating the collected data, an analysis of the photovoltaic potential is carried out. Data processing focuses on improving the historical data by combining the best of in-situ and satellite data through site-adaptation techniques. The improved database feeds a solar irradiance forecasting model. Finally, the irradiance forecasting model and optimal battery scheduling are combined to achieve the optimal management of renewable energy systems. The research presented in this thesis is the result of joint work between the Universidad de los Andes and the Laboratory for Analysis and Architecture of Systems (LAAS-CNRS), aiming to contribute to the development of a sustainable and clean energy future.Publicación Acceso abierto Asignación dinámica de recursos en centros de datos usando algoritmos bioinspirados(Uniandes, 2013) Mendoza Franco, Freddy Alonso; Pérez Bernal, Juan Fernando; Quijano Silva, NicanorPublicación Acceso abierto Asignación óptima de cupos de combustible(Uniandes, 2013) Rojas Rojas, Julián Antonio; Cadena Monroy, Angela Inés; Herrera Jaime, Beatriz; Táutiva Mancera, Camilo; Quijano Silva, NicanorPublicación Acceso abierto Asynchronous distributed pressure controller for a water distribution network(Uniandes, 2012) Díaz Vela, Diego Ricardo; Quijano Silva, Nicanor; Mojica Nava, Eduardo Alirio; Buenaventura Patiño, Juan DiegoA novel control technique is presented based on a microscopical view of population dynamics. It solves the pressure regulation problem of a water distribution network using an agent-based model under a non well-mixed social structure which is representative of the physical network topology. This controller has been developed under an asynchronous update scheme and properly modeled by replicator dynamics equation, reaching a stable equilibrium point using local information only.Publicación Acceso abierto Automatización de una planta de tratamiento de agua para la empresa Deinpro Global(Uniandes, 2013) Gómez López, Sebastián; Jiménez Vargas, José Fernando; Quijano Silva, NicanorPublicación Acceso abierto Bioinspired algorithms for water distribution system(Uniandes, 2009) Ramírez Llanos, Eduardo José; Quijano Silva, NicanorPublicación Acceso abierto Blockchain para dinámicas replicadoras en tiempo discreto(Universidad de los Andes, 2020) Villalba Torres, Juan Sebastián; Quijano Silva, Nicanor; Martínez Piazuelo, Juan Pablo; Giraldo Trujillo, Luis FelipeThe development of distributed control and optimization frameworks has brought new challenges in terms of security and resilience due to attacks to specific nodes in the system. On the other hand, blockchain and smart contracts have proven to be a suitable technology to ensure safe distributed systems such as cryptocurrency like Bitcoin and Ethereum. For these reasons, in this work we present a methodology for the use of distributed control and optimization methods in blockchain. In particular, we consider the framework of discrete time distributed population dynamics due to its attractive for several engineering applications and easy implementation.Publicación Acceso abierto Bond graph approach to interconnection and damping assignment passivity-based control - application to traction control(Uniandes, 2014) García Tenorio, Camilo; Quijano Silva, Nicanor; Muñoz Camargo, Luis Ernesto; Gauthier Sellier, Alain; Ocampo Martínez, CarlosPublicación Acceso abierto Co-simulation tool for control in agricultural processes(Universidad de los Andes, 2017) Burbano Palencia, Luis Fernando; Quijano Silva, Nicanor; 79684483; Giraldo Trujillo, Luis FelipeSe presenta una herramienta de co-simulación para aplicaciones en procesos agrícolas en el contexto colombiano. Colombia tiene un alto potencial para desarrollar mejoras agrícolas, disminuyendo el retraso en la adopción de tecnología y escasa información sobre cultivos. Una de las claves para impulsar la agricultura es la aplicación de estrategias de control a los procesos agrícolas. Se han desarrollado varios modelos agrícolas, pero ninguno se centra en el diseño de sistemas de control. Para el desarrollo de estrategias de control, se propone una herramienta que permite validar las variables de entrada/salida. En este sentido, se ofrecen diferentes opciones para integrar señales. Puesto que, medir las variables no es una tarea fácil, es necesario estimar su valor. Por lo tanto, se desarrolla una combinación de datos reales tomados directamente de un sensor físico, y datos indirectos de otras fuentes de software (i.e., sitios web y bases de datos)...Publicación Acceso abierto Compensación óptima de reactivos usando dinámicas poblacionales para una microrred en modo isla(Uniandes, 2016) España Mejía, Nohora Lucía; Pantoja Bucheli, Andrés Darío; Quijano Silva, Nicanor; Jiménez Vargas, José Fernando; Mojica Nava, EduardoComo parte del proyecto "Análisis de Oportunidades Energéticas con Fuentes Alternativas en el Departamento de Nariño" se desarrolló un algoritmo basado en dinámicas poblacionales para el control de potencia reactiva como solución a la estabilización de una microrred en modo isla y la minimización de pérdidas de distribución de energía. El enfoque principal es el uso de fuentes renovables y su inclusión en el diseño de una microrred en el campus de la Universidad de Nariño teniendo en cuenta generadores distribuidos fotovoltaicos y basados en biomasa. La técnica propuesta fue probada en dos casos de estudio realizando una co-simulación entre el algoritmo de optimización y un simulador de flujo de potencia para emular las condiciones reales del despacho en la microrred.Publicación Acceso abierto Comprendiendo la cooperación financiera y el desarrollo económico comunitario por medio de la formación estratégica de redes(Universidad de los Andes, 2024-07-09) Vargas Panesso, José Vicente; Quijano Silva, Nicanor; Giraldo Trujillo, Luis Felipe; López Jiménez, Jorge Alfredo; Rodríguez Herrera, Carlos Francisco; Facultad de Ingeniería::GIAPLos mecanismos informales de cooperación financiera han surgido en todo el mundo como soluciones para que las comunidades de bajos ingresos ahorren dinero, accedan al crédito y superen las dificultades financieras. Las Asociaciones Rotatorias de Ahorro y Crédito (ROSCA, por sus siglas en inglés) se encuentran entre las estructuras financieras más conocidas. En este trabajo presentamos una metodología que permite estudiar el efecto de múltiples asociaciones en una comunidad de agentes con diferentes metas y objetivos. Utilizando la formación de redes estratégicas, somos capaces de definir el proceso que hace que una persona prefiera una ROSCA a otra, y por tanto la forma en que una comunidad se distribuiría entre las asociaciones disponibles. Estudiamos el efecto que las posibles regulaciones podrían tener sobre estos mecanismos de cooperación financiera, y cómo afectaría a la comunidad el orden en que se presenta a las distintas personas la oportunidad de unirse a una asociación. Por último, discutimos cómo nuestro modelo explica la prevalencia de ROSCAs en la práctica como resultado de agentes egoístas que buscan alcanzar sus propios objetivos, y proponemos posibles políticas para mejorar su utilidad.