Examinando por Autor "Franco, Juan Felipe"

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    Application of statistical modeling techniques for PM10 levels forecast in Bogotá
    (Universidad de los Andes, 2018) Mejía Martínez, Nicolás; Montes Martín, Laura Melissa; Mura, Ivan; 417906; Akhavan Tabatabaei, Raha; Franco, Juan Felipe; Morales Betancourt, Ricardo
    The air quality in Bogotá, Colombia, especially its PM10 level, has become of increasing concern to local authorities, because of its relation to health risks. A forecast system for PM10 levels is beneficial for the preventive policies of environmental agents. The present paper proposes different forecasting models of particulate matter with three data mining techniques. A set of data from 10 stations including PM10 and environmental values was constructed. Following the analysis of the data, three selection methods for the input variables were implemented: select variables with the assistance of an expert group, and using two automatic selection methods. Having three set of potential variables to use as input, three different forecasting methods were implemented: logistic regression, classification trees and random forest. Finally, the validity of the prediction and a comparative of results is made,to conclude about the best forecast model implemented for Bogotá.
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    Efectividad del impuesto al carbono y mecanismo de no causación para mitigar el cambio climático en Colombia
    (Universidad de los Andes, 2023-04-27) Rodríguez González, Ángela Liliana; Espinosa Valderrama, Mónica; 52991794; Franco, Juan Felipe; Ojeda Ojeda, Diana Carolina
    El impuesto al carbono es un instrumento económico que ha sido implementado en distintos países desde 1990 para impulsar la mitigación del cambio climático. Colombia lo implementó en 2017 con un componente de compensación de emisiones. El presente estudio se propuso analizar la efectividad ambiental del impuesto al carbono y su mecanismo de no causación en Colombia en términos de reducción de emisiones desde 2017 a 2021 y la percepción que diferentes actores involucrados tienen frente a estos instrumentos como medios de implementación para mitigación del cambio climático. Se hizo una aproximación a las emisiones reducidas a través de las series de consumo energético y elasticidades de demanda y se comparó con la reducción de emisiones de iniciativas de mitigación para el mecanismo de no causación. El análisis cuantitativo se complementó con entrevistas a diferentes actores. Los resultados sugieren que el impuesto generó una reducción de cerca de 2,3 millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente (MtCO2e); y se compensaron entre 49 y 63,4 MtCO2e de emisiones por el mecanismo de no causación. De manera consistente con los resultados obtenidos, diferentes actores perciben baja efectividad de estos instrumentos como medio para reducir emisiones de CO2e en Colombia.