Examinando por Autor "Angulo, Daniela"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Libro Modelos Probabilísticos - Curso: IIND2104
    (Universidad de los Andes, 2024-06) Mura, Ivan; Guaje, Óscar; Montes, Melissa; Cortes, Maria Fernanda; Angulo, Daniela; Wilches, María Alejandra; Rodas, Isabella; Pérez, Santiago; Lozano, Catalina; Delgado, Mauricio; Guerrero, Nicolás; Tabares, Alejandra; Pérez, Juan Fernando; Ríos, Juan Pablo; Ríos, Samuel; Urango, María Gabriela; Zabala, Juan Camilo; Espinosa, Daniela; Hernández, Rodrigo; Cortes, Pablo
    El curso se organiza en cuatro módulos principales y lecturas complementarias. El Módulo 1 introduce conceptos básicos como distribuciones de probabilidad y procesos estocásticos. El Módulo 2 (Semanas 2-8) aborda la construcción de modelos a partir de sistemas reales, incluyendo procesos de Poisson, cadenas de Markov, análisis transitorio, clasificación de estados, probabilidades en estado estable y cadenas absorbentes. El Módulo 3 (Semanas 9-12) se centra en medir el sistema mediante el modelo, incorporando la Ley de Little, procesos de nacimiento y muerte, teoría de colas, redes de Jackson y costos en cadenas de Markov. El Módulo 4 (Semanas 13-16) trata la toma de decisiones para mejorar el sistema, explorando procesos de decisión markovianos, programación dinámica y ecuaciones de Bellman. Además, se incluyen tutoriales para instalar Python y Visual Studio Code, crear ambientes virtuales y aplicar conceptos mediante ejercicios prácticos como simulación de Montecarlo y MDP en Python.