Tesis/Trabajos de Grado

URI permanente para esta colección

https://hdl.handle.net/1992/52357
Incluye documentos como: monografías, reportes, proyectos, prácticas, informes, entre otros; elaborados como requisito de grado para programas de pregrado y posgrado en la Universidad de los Andes.

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Examinando Tesis/Trabajos de Grado por Autor "79419382"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Extensión del sistema oportunista UnaCloud para el aprovechamiento de GPUs en máquinas virtuales
    (Universidad de los Andes, 2016) Vinchira Salazar, Juan Pablo; Castro Barrera, Harold Enrique; 79419382; Barrios Hernández, Carlos Jaime; Gómez Díaz, Rafael Enrique
    "A pesar de los beneficios que traen estas soluciones, existen recursos de hardware que no pueden ser aprovechados fácilmente a través de máquinas virtuales. Este es el caso de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), que son dispositivos con una capacidad de procesamiento de tareas en paralelo superior a la de las unidades de procesamiento convencionales (CPU), y que cobran gran importancia en el desarrollo de proyectos de e-Ciencia que requieren el cálculo de cantidades masivas de información. Con dicha limitación en mente, esta investigación se presenta como una alternativa para lograr el aprovechamiento oportunista de unidades de procesamiento gráfico en proyectos de e-Ciencia a través de máquinas virtuales. Adicionalmente, este proyecto busca entregar información acerca del rendimiento de la nueva solución respecto a las herramientas oportunistas presentes en el Campus, de manera que sea posible determinar los beneficios y limitaciones inherentes a las tecnologías utilizadas". -- Tomado de la introducción.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Marco de trabajo para la implementación de la analítica en el contexto educativo
    (Universidad de los Andes, 2023-12-12) Cuy Salcedo, Hernán David; Castro Barrera, Harold Enrique; 79419382; Castellanos Gutiérrez, Carlos Ernesto; Mariño Drews, Olga
    La analítica de datos emerge como una herramienta poderosa con el potencial de transformar la toma de decisiones y mejorar de manera significativa los procesos educativos. De acuerdo con esta perspectiva, se han creado diversos marcos de trabajo para su implementación en el ámbito educativo, brindando a los investigadores la oportunidad de explorar en profundidad su aplicación. . A pesar de los avances logrados por estos marcos, persiste la falta de una comprensión completa del alcance específico de cada tipo de analítica en su aplicación. Este documento propone un marco de trabajo para implementar la analítica en el contexto educativo, tomando como base las definiciones y tipos de analítica tradicional y aplicándolo a diferentes dominios o motivadores de valor dentro de la educación. Un caso de uso de este marco de trabajo se desarrolla, con la finalidad de mostrar cómo puede aplicarse de manera práctica.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Open Data Cube en la nube
    (Universidad de los Andes, 2022-06-28) Suárez Conde, Santiago; Castro Barrera, Harold Enrique; 79419382; Padilla Agudelo, Jesse; Jiménez Agudelo, Julián; COMIT
    El presente documento da cuenta del diseño e implementación de una herramienta de análisis de imágenes satelitales (Open Data Cube -ODC-) en la nube pública; ejercicio a través del cual es posible reconocer y evaluar las diferentes infraestructuras de Cloud computing en términos de rendimiento. Dado que el ODC permite explorar nuevas soluciones, el propósito investigativo de este trabajo es identificar y comparar las diferentes ventajas y/o beneficios que ofrece la nube en términos de costos, recursos, necesidades de hardware y software. Además, facilita la comprensión del proceso en materia de escalabilidad, desempeño, economía y complejidad. En esa medida, a través de la formulación de una arquitectura de Serverless para ODC, se pretende analizar la evolución de la computación en la nube, sus orígenes, retos y ventajas, y comparar las diferentes infraestructuras de la misma fuente (SaaS, PaaS, IaaS) con base en la creación de un modelo puntual a partir del Open Data Cube.