Ingeniería de Sistemas y Computación
URI permanente para esta comunidad
Encuentre en acceso abierto la producción académica, investigativa y de creación del Pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes.
Navegar
Examinando Ingeniería de Sistemas y Computación por Autor "52157114"
Mostrando 1 - 15 de 15
Resultados por página
Opciones de ordenación
Publicación Acceso abierto Análisis de competencias lógico-matemáticas para la creación de rutas de aprendizaje en la Universidad de los Andes(Universidad de los Andes, 2024-02-01) Galeano Caicedo, Juliana Andrea; Villamil Giraldo, María Del Pilar; Reyes Gómez, Juan Pablo; 52157114; 1019040272El tránsito por la universidad presenta múltiples desafíos, especialmente cuando los estudiantes carecen de una preparación adecuada en algunas áreas. Esto puede ser crítico en cursos como "Introducción a la Programación", un curso introductorio para futuros profesionales de ingeniería y ciencias en la Universidad de los Andes. Una base insuficiente puede afectar la capacidad del estudiante para lograr los objetivos del curso, influir negativamente en el desempeño en cursos posteriores relacionados con la programación e incluso comprometer el rendimiento del grupo en su conjunto. Este proyecto aborda la problemática mediante la identificación de habilidades esenciales para el desarrollo académico y profesional, apuntando a sentar las bases para la creación de rutas de aprendizaje adaptativas. Se emplea una metodología que comprende la evaluación de datos diagnósticos, el diseño de visualizaciones y actividades iniciales, buscando mejorar habilidades fundamentales desde los primeros niveles. Como resultado, se logra una comprensión más profunda del problema y se desarrollan cuatro visualizaciones, identificando competencias específicas para enfocar esfuerzos futuros y mostrando direcciones prometedoras para la evolución del proyecto.Publicación Acceso abierto Análisis descriptivo y modelos de clasificación sobre la financiación de proyectos de investigación de la Vicerrectoría de Investigación y Creación de la Universidad de los Andes(Universidad de los Andes, 2022-12-12) Téllez Vallejo, María Paula; Molano Valencia, Sergio Andrés; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114El proyecto de grado Análisis descriptivo de los proyectos de la plataforma Platypus de la Vicerrectoría de Investigación y Creación de la Universidad de los Andes surgió a partir de la motivación de encontrar características favorables que incrementen las posibilidades de la financiación de proyectos de investigación, esto con el fin de incentivar a la comunidad académica a innovar para encontrar soluciones a las problemáticas de la cotidianidad. Teniendo en cuenta esto, el desarrollo del proyecto resuelve distintas preguntas de interés para la Vicerrectoría de Investigación y Creación tanto como para profesores postulantes, permitiéndole a ambos identificar puntos de mejora a la hora de presentar o aprobar financiaciones de proyectos. De esta manera, se obtuvieron resultados interesantes que serán presentados a lo largo del documento entre los que se encuentran el descubrimiento de palabras clave a la hora de plantear el título de una propuesta o el número de coinvestigadores adecuados. Asimismo, se crearon tableros de control interactivos para que los usuarios puedan sacar fácilmente conclusiones de los datos.Publicación Acceso abierto Análisis y presentación de información para el área de población y desarrollo del Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA)(Universidad de los Andes, 2022-07-14) Martínez Silva, Andrés; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114En este trabajo se desarrolló una extensión del Triage Poblacional del UNFPA, que es una herramienta de diagnóstico e información acerca de la dinámica demográfica y poblacional del país. La extensión desarrollada permite hacer análisis correlacional entre variables de forma que se puedan construir historias que lleven a un entendimiento global y encadenado de los fenómenos descritos. Además, permite hacer análisis comparativo directo y referenciado entre diferentes regiones. Esta nueva herramienta les permite a las autoridades locales, a los formuladores de políticas públicas y a la ciudadanía en general, tejer historias visuales que brindan información relevante de sus poblaciones. El producto final se encuentra en: https://github.com/UNFPA-Colombia/visor-correlacional.Publicación Acceso abierto Analítica de sector energético y su impacto medio ambiental(Universidad de los Andes, 2022-06-30) Romero Pinzón, Juan Pablo; Manrique Ardila, Andrés; Calvo Martínez, John Steven; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114; 80101739El proyecto de grado a trabajar tendrá como resultado la aplicación del ciclo completo de la información desde su obtención hasta su análisis para la construcción de una aplicación basada en tableros de control para el sector energético. Para esto y de la mano con la iniciativa de infraestructura visible [ ] se dará solución a dos áreas de gran interés: contaminación generada por el sector y autosuficiencia energética. En esas áreas se plantean cuatro escenarios analíticos, los cuales revisaremos a detalle más adelante, para entregarle al usuario una información clara, concisa y relevante. Estos escenarios van soportados sobre una arquitectura de información escalable y de procesos automáticos.Publicación Acceso abierto Arquitectura ETL, técnicas de procesamiento y análisis de datos para hallar relaciones entre la producción minera y los índices de educación y pobreza de Colombia(Universidad de los Andes, 2022-12-06) Jordán Sierra, Juan Sebastián; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114; Villamil Giraldo, María Del PilarEn este proyecto realizamos una arquitectura ETL en la nube de Amazon con el objetivo de consolidar la información de dos fuentes de información y permitir su acceso para su análisis. Se usaron datos de la producción minera del país e indicadores socioeconómicos de pobreza y de educación del territorio. Se espera que esta información nos permita analizar los efectos de la producción minera en los índices de educación y pobreza en Colombia. Esta información se analizó mediante tableros de control en los cuales se pudieron evidenciar algunas relaciones entre los indicadores mencionados. Se pudo evidenciar que para algunos departamentos se cumple que la producción minera es alta, los índices de pobreza son altos y los de educación son bajos comparados con el resto de los departamentos.Publicación Acceso abierto Atención neonatal: un enfoque analítico en datos de bebés canguro(Universidad de los Andes, 2023-12-15) Aguilera Figueroa, Daniel Esteban; Martinez Prieto, Laura Vanessa; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114; Facultad de Ingeniería::COMIT - Comunicaciones y Tecnología de InformaciónEl proyecto se enfoca en analizar la extensa base de datos de la Fundación Canguro, que se dedica al Método Madre Canguro para el cuidado bebés prematuros. A pesar de los beneficios evidentes, la falta de detalles sobre las necesidades y evolución de estos bebés ha sido un desafío. Con más de 50,000 pacientes y 500 variables, la Fundación enfrenta dificultades en el análisis de datos. El proyecto busca superar esto a través del desarrollo de una herramienta de analítica de datos para ofrecer una visión completa de la evolución de los bebés canguro, facilitando la toma de decisiones informadas por parte de profesionales de la salud y cuidadores.Publicación Acceso abierto Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios(Universidad de los Andes, 2023-12-14) Yara Ramírez, Leandro Esteban; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114El manejo de portafolios de proyectos se refiere a la gestión centralizada de múltiples proyectos en una empresa para guiar los avances del personal según los objetivos del negocio. Una de las problemáticas más influyentes en esta área es la existencia de múltiples marcos de trabajo que generan incompatibilidades a la hora de realizar integraciones entre flujos de trabajo. A partir de la investigación de Héctor Julio Melo Ocampo, se tienen artículos de portafolio de proyectos clasificados en criterios que indican las dimensiones de análisis relacionadas con esta gestión. En este proyecto, siguiendo la metodología ASUM-DM, se desarrolla un modelo de clasificación de textos basado en el marco de trabajo propuesto. Las etapas principales fueron el entendimiento de las fuentes provistas, la transformación de datos con el fin de automatizar el proceso de etiquetado y facilitar labores de investigación en el tema y la implementación de un modelo que clasifique los artículos o proyectos ingresados. Se concluye que el modelo necesita refinamiento a partir de los datos que recibe debido al tamaño del conjunto de entrenamiento y algunas irregularidades detectadas en su formato, junto con otras oportunidades de mejora relacionadas a la transformación de datos y creación del modelo. El proyecto se trabajó junto con Héctor Julio Melo Ocampo, el estudiante de doctorado que desarrolló el framework unificado.Publicación Acceso abierto Herramienta para la predicción de retiro de afiliados de la Asociación de Egresados de la Universidad de los Andes(Universidad de los Andes, 2023-06-11) Talero Támara, Santiago; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114; Grupo IMAGINE UniandesLa Asociación de Egresados de la Universidad de los Andes (Uniandinos) es una entidad que tiene como misión integrar a la comunidad uniandina para que promueva el conocimiento, el desarrollo integral y generar valor. Actualmente funciona bajo un modelo de suscripción, en donde los afiliados pagan para recibir ciertos beneficios que brinda la Asociación. Uno de los mayores problemas que enfrenta Uniandinos ha sido la retención de afiliados. Por esto, este proyecto tiene como objetivo construir una herramienta de detección de posibles retiros de afiliados para ayudar a Uniandinos con la toma de decisiones en sus estrategias de retención. El proyecto consistió en aplicar la metodología ASUM-DM para generar un producto que la asociación pueda utilizar y así generar valor a la hora de realizar sus procedimientos. En el desarrollo del proyecto se pasó por tres etapas: entendimiento y análisis de datos, construcción y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático supervisado y la ejecución de una herramienta de análisis de resultados. Los modelos construidos muestran una calidad alta, según la validación realizada con métricas de desempeño. Sin embargo, es importante realizar pruebas de su comportamiento en el entorno del área de mercado. Se trabajó de la mano con el área de analítica de datos de Uniandinos y se espera que el área de fidelización pueda utilizar los frutos de este trabajo en pro de la Asociación.Publicación Acceso abierto Modelos analíticos de registros clínicos para el apoyo del plan de manejo a pacientes con diagnósticos y morbilidades similares(Universidad de los Andes, 2022-11-29) Pinzón Orjuela, Andrés Felipe; Poch Llorente, Nicolás; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114En Colombia el sistema de salud presenta deficiencias relacionadas a la ausencia de recursos de información sobre las diferentes enfermedades y sus respectivos tratamientos. Lo anterior, repercute en la calidad de la atención y bienestar de los pacientes, generando que las instituciones de la salud deban asumir sobrecostos relacionados con la prestación del servicio, y consecuencias adversas a la salud de los pacientes tratados aumentando la complejidad de su tratamiento, que, de haber sido atendidos preventivamente con mayor eficiencia, podría no sólo redundar en mejorar la calidad de vida de los mismos, sino también en descongestionar la atención hospitalaria en el país. Debido a lo mostrado anteriormente se evidencia la necesidad de la implementación de herramientas tecnológicas, que contribuyan a favorecer y mejorar la gestión médica suministrando la información necesaria para el trato adecuado del paciente. En el desarrollo del proyecto se determinó que Spark es la herramienta más adecuada para el procesamiento de una gran cantidad de datos obtenidos por medio de bases de datos relacionales. Adicionalmente, se concluyó que la forma más efectiva para el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial es dividir la información por diagnóstico principal para que sea más asertivo el modelo. Finalmente, se determinó que los modelos de clustering son los más adecuados para generar grupos de pacientes con características similares y así poder determinar cuáles son los procedimientos más adecuados para tratar las morbilidades presentadas por dichos pacientes.Publicación Acceso abierto Observatorio de la industria de alimentos en Colombia(Universidad de los Andes, 2023-06-01) Barrios Melo, Jesús David; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114; Villamil Giraldo, María del PilarEste proyecto desarrolla una plataforma interactiva y accesible para la integración y análisis de datos de múltiples fuentes relacionadas con la industria de alimentos en Colombia. Adicionalmente, propone una arquitectura para un sistema de datos que permita visualizar de manera integral el ecosistema empresarial e industrial de un sector económico. La cámara de alimentos de la ANDI1 identificó la necesidad de fortalecer el encadenamiento de actores y el entendimiento de la industria para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones informada en este sector. Con el fin de contribuir con esta problemática, se realiza un sistema de integración, análisis y presentación de datos de multiples nodos y actores del ecosistema industrial de alimentos, el cual permite entender la industria y facilitar conexiones entre actores. En el proyecto se plantea una arquitectura ETL en la nube para conectarse a bases de datos públicas en la nube y bases privadas locales, así como una aplicación web abierta para la exploración de datos integrados de la industria. Se identifican los requerimientos de los actores del ecosistema, se estructura un proceso de lectura, procesamiento y actualización constante de los datos, se construye una API REST privada para acceder a la información procesada, y se implementa una aplicación web interactiva para visualizarla.Publicación Acceso abierto Optimización operativa de la Central Hidroeléctrica Amaime a través del análisis de datos SCADA y desarrollo de una aplicación interactiva(Universidad de los Andes, 2023-12-11) Becerra Romero, Juan David; Barbieri, Giacomo; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114El presente proyecto de grado tiene como objetivo principal la optimización de la eficiencia operativa de la central hidroeléctrica Amaime a partir de datos históricos tomados por el sistema SCADA instalado en la central. Mediante el uso de técnicas de análisis de datos y modelado, se desarrolló una herramienta que permite al operador ajustar de manera óptima la posición de los álabes de la turbina, basándose en variables como la potencia deseada y la altura de la cabeza de agua, de tal forma que se maximice la eficiencia calculada de la central. Este enfoque innovador no solo mejora la eficiencia energética, sino que también contribuye a la sostenibilidad y el rendimiento económico de la central. Los resultados obtenidos demuestran, tanto validez de las recomendaciones arrojadas por el modelo como una gran utilidad de la herramienta desarrollada para la visualización, destacando la importancia de la integración de tecnologías de la información en estos contextos.Publicación Acceso abierto Predicción de agentes de alto riesgo para empresas de servicios BPO(Universidad de los Andes, 2022-12-16) Gadea Chamorro, Federico; Arango Ramírez, Pablo; Calvo Martínez, John; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114Las empresas que ofrecen servicios de BPO tienen una alta rotación por parte de agentes de servicio al cliente. Se propone un sistema que utilice técnicas de aprendizaje automático para facilitar el reconocimiento de agentes que, por sus características, tengan alto riesgo de salir de la compañía antes que esta recupere la inversión del proceso de entrenamiento (aproximadamente 6 meses a partir de su contratación). El reconocimiento de ¿agentes de alto riesgo¿ permite a la compañía destinar recursos de RH para disminuir la rotación de sus colaboradores, a partir de estrategias propuestas por esta área. Como resultado se obtuvo un sistema que permite al área de tecnología de la empresa importar un JSON con la información de los nuevos colaboradores para predecir si son o no de alto riesgo esto con una precisión mayor al 70%.Publicación Restringido Segmentación de afiliados Uniandinos(Universidad de los Andes, 2023-12-14) Pepinosa Castañeda, Jimmy David; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114; Villamil Giraldo, María del PilarLa misión de la Asociación de Egresados de la Universidad de los Andes (Uniandinos) es integrar a la comunidad uniandina para fomentar el conocimiento, el desarrollo integral y generar valor. Actualmente, opera bajo un modelo de suscripción en el que los afiliados pagan por beneficios específicos proporcionados por la Asociación. Uniandinos enfrenta un desafío significativo relacionado con la retención de afiliados, ya que carece de una segmentación y comprensión efectiva de sus miembros, a pesar de contar con abundante información disponible. Por lo tanto, el objetivo de este proyecto es desarrollar un modelo de segmentación para ayudar a Uniandinos a comprender a sus afiliados, agrupándolos en categorías con características similares. Como resultado de este modelo se generaron 8 grupos de afiliados con diferentes características demográficas, comportamentales y de valor con los cuales la asociación podrá tomar acción dependiendo de las características y necesidades de cada uno y en unos meses volver a ejecutar el modelo para ver si estas funcionaron o no.Publicación Acceso abierto Sistema de recomendación de intercambios para la dirección de internacionalización de la Universidad de los Andes(Universidad de los Andes, 2022-07-08) Baquero Arias, Sebastián; Calvo Martínez, John Steven; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 80101739; 52157114Con el propósito de apoyar a los estudiantes de pregrado de la Universidad de los Andes en el proceso de elección de un intercambio, se propone un sistema de recomendación basado en algoritmos de clasificación de aprendizaje automático (machine learning). Al final del proyecto obtendremos un producto mínimo viable (PMV) de un aplicativo web que le recomienda al estudiante 4 opciones de universidad teniendo en cuenta su desempeño académico y sus preferencias personales.Publicación Acceso abierto Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos(Universidad de los Andes, 2017) Baena Moreno, Alvin Guillermo; Moreno Bernal, Andrés; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114Este proyecto de grado consiste en la continuación de un proyecto de maestría iniciado por Alejandro Salcedo. Aquel proyecto consistió en la predicción de muerte de pacientes admitidos a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI ó ICU en inglés) usando medidas fisiológicas tomadas en las últimas 48 horas en las que el paciente estuvo admitido en el hospital. En este proyecto se potencian los modelos ya realizados, adicionando variables en aras de mejorar los resultados. Para lograr esto se adicionaron las medidas de medicamentos suministrados, edad, nivel de nitrógeno ureico en la sangre (Blood Urea Nitrogen o BUN, en inglés), temperatura y diagnóstico inicial. Cuando se evaluaron los modelos se obtuvieron resultados positivos, mejorando el área bajo la curva de las gráficas ROC resultantes de la evaluación de los modelos entre 2 y 15 puntos.