Examinando por Autor "Gadea Chamorro, Federico"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Predicción de agentes de alto riesgo para empresas de servicios BPO
    (Universidad de los Andes, 2022-12-16) Gadea Chamorro, Federico; Arango Ramírez, Pablo; Calvo Martínez, John; Villamil Giraldo, María Del Pilar; 52157114
    Las empresas que ofrecen servicios de BPO tienen una alta rotación por parte de agentes de servicio al cliente. Se propone un sistema que utilice técnicas de aprendizaje automático para facilitar el reconocimiento de agentes que, por sus características, tengan alto riesgo de salir de la compañía antes que esta recupere la inversión del proceso de entrenamiento (aproximadamente 6 meses a partir de su contratación). El reconocimiento de ¿agentes de alto riesgo¿ permite a la compañía destinar recursos de RH para disminuir la rotación de sus colaboradores, a partir de estrategias propuestas por esta área. Como resultado se obtuvo un sistema que permite al área de tecnología de la empresa importar un JSON con la información de los nuevos colaboradores para predecir si son o no de alto riesgo esto con una precisión mayor al 70%.